Stable Diffusion XL（SDXL）とは？特徴や利用方法、おすすめモデルを紹介

2025/2/82025/2/17

Stable Diffusion XL（SDXL）は、AIによる画像生成技術の最前線を行く最新のモデルです。2023年7月にリリースされたSDXL 1.0は、従来のStable Diffusionシリーズから大きく進化し、特に高画質な画像生成能力が注目されています。この技術は、アーティストやデザイナーだけでなく、一般ユーザーにも幅広く利用されることが期待されています。

本記事では、SDXLの基本情報や特徴、利用方法について詳しく解説します。また、おすすめのモデルや実際の画像生成手順についても説明します。本記事を読むことでSDXLについての大枠の概要をつかむことができるかと思います！

Stable Diffusion XL（SDXL）とは？

Stable Diffusion XLは、Stability AI社によって開発された最新の画像生成モデルです。2023年7月にSDXL 1.0がリリースされ、その後11月にはさらに性能が向上したSDXL Turboも登場しました。これらのモデルは、高度な機械学習アルゴリズムを活用し、多様なスタイルやテーマで高品質な画像を生成することができます。

SDXLは、従来のStable Diffusionシリーズの進化版ともいえる存在であり、特にパラメータ数が増加し、より複雑でリアルな描写が可能になっています。この進化により、多様なニーズに対応できる柔軟性も備えています。

また、SDXLはアート制作だけでなく、広告業界やゲーム開発など、多岐にわたる分野での活用が進んでいます。そのため、多くのクリエイターから注目を集めています。

SDXLの特徴

Stable Diffusion XLには、いくつかの特徴があります。

高解像度な画像生成：高品質なビジュアルコンテンツ作成に適しており、デフォルトで1024×1024ピクセルの高解像度画像を生成可能。
パラメータ数の増加：従来のStable Diffusionモデルよりもパラメータ数が増加したことで、より精細でリアルな画像が生成可能。あわせて多様なスタイルやテーマへの適応力が向上しています。
2段階の画像処理プロセス：SDXLは「Baseモデル」と「Refinerモデル」の2ステップで処理となっており、より高品質な画像生成を実現。

SDXLのメリットとデメリット

続いては他のStable Diffusionモデルと比較したSDXL活用のメリットとデメリットについて簡単におまとめします。

SDXLのメリット

高画質な画像を生成可能。
シンプルなプロンプトでも高品質な出力を得られる。
多様なスタイルやテーマに対応。

SDXLのデメリット

VRAM消費量が大きい（推奨VRAM容量は16GB以上）。
高性能なハードウェア環境が必要。

まとめると、SDXLは高画質で柔軟な画像生成が可能である一方で、使用環境によってはハードウェアの要件が高い点に留意する必要があります。

SDXLはどうやって始める？

オンラインサービスを利用する

Stable Diffusion XLは、オンラインプラットフォームを通じて手軽に利用できます。代表的なサービスには以下のものがあります。

DreamStudio（Stability AI公式プラットフォーム）
Artbreeder（生成した画像のカスタマイズが可能）

オンラインサービスの利点は、インストール作業が不要であり、すぐに画像生成を試せる点です。ただし、機能制限や料金体系があるため、事前に確認しておくことをおすすめします。

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Drop AI（ドロップエーアイ）は、プロンプト入力に悩まず高品質な画像/イラストを生成できるAI画像生成サービス。Stable Diffusion XLの画像生成モデルだから、「実写」も「イラスト」もテイストに合わせて高品質なアウトプットを実現。さらに、インスピレーション画像のプロンプトコピー機能やプロンプト候補探索機能など、プロンプト知識不要でアイデアを直感的に表現できます。