Nano Banana とは
「Nano Banana（ナノバナナ）」は、文章による指示の意図や文脈、キャラクターの一貫性などを重視した画像生成・編集を行うAIモデルとして、Googleが開発した画像系モデルのコードネームです。現在は、Googleの生成AIブランド「Gemini」ファミリーにおける画像生成モデルの呼称として用いられています。一見すると果物のような名称ですが、Google DeepMindのプロダクトマネージャーのニックネームに由来すると説明されています。2025年8月、AIモデルの性能を比較・評価するプラットフォーム「LMArena」に匿名モデルとして登場したことをきっかけに、その高い生成能力が注目を集め、名称が広く知られるようになりました。
Nano Bananaは単独のアプリ名ではなく、画像を生成・編集する「知能の本体」にあたるAIモデルです。高速性と効率性を重視した「Gemini 2.5 Flash Image」がNano Banana、より高度な生成機能を備えた「Gemini 3 Pro Image」が「Nano Banana Pro」として案内されており、ユーザーは「Gemini」や「Google Workspace」などのサービスを通じてこれらのモデルを利用します。
Nano BananaとNano Banana Proの違い
Nano Bananaシリーズには、用途や性能の異なる複数のモデルが用意されています。中でも「Nano Banana」と「Nano Banana Pro」は、生成速度や画質、推論処理の有無といった点で明確な違いがあります。ここでは、Google公式の説明をもとに、両者の位置づけや設計思想の違いを整理します。
Nano Banana Proはマルチモーダル推論能力を基盤とした画像生成モデル
Nano Banana Proは、Googleが提供する画像生成モデル群の中でも、最上位に位置づけられている「Gemini 3 Pro Image」をベースとした画像生成・編集モデルです。高速性を重視したNano Banana（Flash系）に対し、より高い画質や精度を重視した設計とされています。Google公式の説明では、Nano Banana Proは画像内の構成や文脈を踏まえて生成を行う点が特徴とされており、文字配置の正確さや視覚的な整合性、情報を整理したレイアウト生成に強みがあると紹介されています。こうした特性から、Nano Banana Proは広告用ビジュアルや製品デザイン、図解やグラフの作成など、一定の正確性が求められる用途を想定したモデルと言えるでしょう。また、最大4K相当の高解像度出力に対応している点も、プロフェッショナル向けとされる理由の一つです。
Nano Banana Proでアップデートしたポイント
Nano Banana Proは、Nano Bananaシリーズの中でも、画質や表現の整合性に加え、生成後の編集までを想定した設計が特徴の上位モデルとして位置づけられています。単なる画像生成にとどまらず、ビジネス用途や実務での利用を想定した改良が加えられている点が特徴です。ここでは、Google公式情報で言及されている主なアップデート内容を整理します。
画像の解像度
Nano Banana Proでは、最大4K（4096×4096ピクセル）での画像出力に対応しているとされています。これは、軽量モデルであるNano Banana（Flash）が主に1K程度の解像度を想定しているのに対し、より高精細な成果物を前提とした設計であることを示しています。高解像度出力は、Web用の画像に限らず、広告バナーやプレゼン資料、印刷物のたたき台など、細部の視認性が求められる用途で有効です。ただし、すべての利用環境で常に4K出力が可能とは限らず、利用するプランやサービスによって制限が設けられている場合がある点には注意が必要です。
Google検索との連携
Nano Banana Proの特徴として、Google検索と連携する仕組みが挙げられます。これは、画像生成時に検索結果を参照し、一般的な情報や公開情報を踏まえた生成を行うことを目的とした機能です。 この連携により、架空の情報を前提とした表現を抑えたり、実在する概念や構造に沿った画像を生成しやすくなるよう設計されています。一方で、検索結果を参照して生成を補助する仕組みであり、生成される内容の正確性を自動的に保証するものではありません。利用環境や条件によって挙動が異なる場合がある点には注意が必要です。
マルチイメージの活用
Nano Banana Proでは、最大14枚までの参照画像を同時に扱える仕組みが導入されています。これにより、複数の画像をもとに共通点を抽出し、それを反映した新しい画像を生成することが可能です。 この機能は、特定の人物やキャラクターの外見を維持したまま別の構図を作成したり、同じ背景や世界観を保ちながらシーンを展開したりする用途に向いています。従来の画像生成AIでは難しかった「同一性の維持」がしやすくなり、継続性が求められる制作や業務シーンでも活用しやすくなっています。
優れた図解やグラフの生成
Nano Banana Proは、文章で説明した内容をそのまま図やグラフに落とし込むような図解やインフォグラフィック、チャートを生成できる点に強みがあります。プロセス図や円グラフ、棒グラフなどを生成する際にも、項目名と視覚要素の関係が分かりやすく整理された構成になりやすい点が特徴です。ただし、生成された図表の内容が常に正確であるとは限らないため、数値や意味内容については人間による確認を前提とする必要があります。
崩れないレイアウト・テキスト描写
従来の画像生成AIでは、画像内に文字を配置すると、文字が崩れたり意味をなさない文字列になったりする課題がありました。Nano Banana Proでは、プロンプトの中で入れたい文章を引用符（「” “」など）で明示的に指定することで、比較的安定したテキスト表現が得られやすくなっています。
▲実際にNano Banana Proで生成した画像。クローズアップによって、チョークの質感や日本語の「はね・はらい」が極めて正確に描写されていることがわかる。
【使用したプロンプト】
緑豊かな街角にあるカフェの、手書き黒板メニューのクローズアップ写真。黒板には「NANO BANANA CAFE」という店名が大きく書かれ、その下に「自家製AIブレンド始めました。」という日本語が、チョーク特有のかすれを伴って自然に描写されている。背後にはカフェの入り口が柔らかくボケて写り込み、フィルム写真のような質感と自然光が調和している。スマホで見やすい縦長の構図。
看板やロゴ、ポスター内の文章など、文字情報を含む画像を扱う場面において、レイアウトの破綻が起きにくい点は、ビジネス用途での評価につながっています。一方で、長文や装飾性の高い文字では意図どおりにならないケースもあるため、過信は禁物です。
プロ仕様の画像編集力
Nano Banana Proでは、画像生成後の編集を前提とした使い方も重視されています。画像の一部を言葉で指定して修正するインペインティングや、画像の外側を自然に拡張するアウトペインティングが可能です。これにより、最初から完成形を一度で生成するのではなく、生成結果を確認しながら段階的に調整し、完成度を高めていく使い方がしやすくなります。この点は、デザイン作業や資料作成の補助として利用する際に、実務との相性が良い特徴といえるでしょう。
Nano BananaとNano Banana Proの料金プラン
Nano BananaおよびNano Banana Proの料金プランは、利用者の立場や利用方法に応じて構成されています。Geminiアプリなどを通じて利用する一般ユーザー向けのプランと、開発者や法人がAPIとして利用するプランでは、課金方式や想定されている利用シーンが異なります。そのため、料金を比較する際は、単純な金額だけでなく、利用形態そのものを切り分けて把握することが欠かせません。
Googleの公式サービス（Geminiアプリ等）経由
Google公式サービスを通じた利用は、主に個人ユーザーや小規模な業務利用を想定した形態です。Googleが提供するAIプランの一部として月額制で提供されており、専門的な設定を行わなくても、対話形式で画像生成や編集を行える点が大きな特徴です。操作の手軽さを重視した設計で、日常的な利用や簡易的な業務用途に向いた利用形態といえます。
Nano Banana (Flash)
Nano Banana（Flash）は、Geminiアプリの標準的な画像生成機能に組み込まれているモデルです。プランや提供状況によっては、無料枠として一定回数利用できる場合もあり、手軽に試しやすいといえるでしょう。処理速度と効率を重視した設計のため、簡単な画像生成やアイデア出しといった用途では扱いやすい一方で、出力解像度や推論処理の精度については、上位モデルと比べて制約があります。
Nano Banana Pro – Google AI Pro プラン
Nano Banana Proを利用する方法の一つとして、Google AI Proプランが用意されています。月額制のサブスクリプションとして提供されており、Nano Banana Proへのアクセスが可能になります。高精細な画像出力や、構造的な整合性を意識した生成を行いやすい点が、Flashモデルとの主な違いです。個人クリエイターや、業務の中で一定頻度の画像生成を行うユーザーを想定されていますが、具体的な利用上限や仕様は、利用環境によって確認が必要です。
Nano Banana Pro – Google AI Ultra プラン
Google AI Ultraプランは、Google AI Proプランよりも上位に位置づけられるサブスクリプションです。Nano Banana Proを高頻度で利用することを前提とした設計とされており、生成リクエスト数や処理負荷の面で、より余裕を持った運用が可能です。大量の画像生成を日常的に行うケースや、ビジネス用途での本格的な活用を検討するユーザー向けのプランですが、具体的な制限内容や提供条件は変更されることもあるため、常に最新の公式情報を参照する必要があります。
API経由
API経由での利用は、主に開発者や企業が、自社サービスや業務システムにNano Bananaの画像生成機能を組み込むことを想定した形態です。Google AI StudioやVertex AIなどを通じて提供されており、個人向けのサブスクリプションとは異なり、生成量に応じた従量課金制が採用されています。利用頻度や生成規模に合わせてコストを調整しやすい点が、この利用形態の特徴といえるでしょう。
Nano Banana (Flash) API
Nano Banana（Flash）APIは、比較的低コストで画像生成を行えるモデルとして位置づけられています。処理速度と効率を重視しているため、大量の画像をまとめて生成する用途や、試験的な生成を繰り返すワークフローとの相性が良好です。一方で、出力解像度や編集耐性、構造的な整合性の面では、上位モデルとの差があるため、コストを優先する場面と品質を重視する場面とでの使い分けが前提となります。
Nano Banana Pro API
Nano Banana Pro APIは、Flash APIと比べて1回あたりの生成コストが高めに設定されていますが、その分、高解像度かつ推論処理を伴う画像生成に対応しています。複数の参照画像を用いた生成や、構造的な一貫性を保った表現を求めるケースにも対応しやすく、品質を重視した利用に向いたAPIです。広告素材やプレゼン資料、説明用ビジュアルなど、正確性や表現の一貫性が求められる業務用途での活用が想定されます。なお、APIの料金や仕様は変更される可能性があるため、導入時には必ず公式ドキュメントで最新の情報を確認してください。
Nano Bananaで生成した画像は商用利用可能？
Nano Bananaで生成した画像は、原則として商用利用が可能とされています。ただし、利用するサービスやプランによって適用される利用規約が異なる点には注意が必要です。特に、無料版と有料版、個人向けサービスと法人向けサービスでは、生成物の取り扱いや責任の範囲が異なる場合があります。ビジネスで利用する場合は、最新の利用規約（Terms of Service）を確認し、想定している使い方が規約上どのように扱われているかを把握しておくことが重要です。あわせて、生成物の正確性やプライバシー面にも配慮が求められます。AIによる画像生成は高い推論能力を備えている一方で、内容の正確性が常に保証されるものではありません。図解や数値、事実関係を含む画像については、最終的な内容を利用者側で精査したうえで活用することが前提となります。また、入力データの取り扱いについてもプラットフォームごとに規定が異なるため、機密性の高い素材を扱う場合は、データの利用方針を確認したうえで慎重に運用することが求められます。
Nano Bananaの利用形態の違い
Nano Bananaは、どのサービスを通じて利用するかによって、想定される使い方やユーザー層が異なります。代表的な利用形態としては、一般ユーザー向けのGeminiアプリから利用する方法と、開発者や法人がGoogle AI Studioを通じて利用する方法の2つがあります。それぞれの特徴を把握しておくことで、自身の用途に合った利用方法を判断しやすくなります。
1. Geminiアプリから利用する場合
Geminiアプリ経由での利用は、主に個人ユーザーや小規模な業務利用を想定した形態です。対話形式でプロンプトを入力するだけで画像生成や編集を行えるため、専門的な設定を意識せずに利用できます。アイデア出しや資料作成、簡易的なクリエイティブ用途など、手軽さを重視した使い方に向いているとされています。
2. Google AI Studioから利用する場合
Google AI Studioは、開発者や企業向けに提供されている環境で、Nano Bananaの画像生成機能をAPIとして扱うことができます。生成条件や処理フローを細かく制御できるため、業務システムへの組み込みや検証用途に適しています。一定の技術的知識は必要ですが、拡張性や再現性を重視する場合に選ばれる利用形態です。
Nano Bananaで画像生成する際のプロンプトのコツ
Nano Banana Proは、単に短い単語を入力するだけでも高品質な画像を生成できます。しかし、モデルの持つ「推論・思考プロセス」を最大限に引き出すためには、具体的な指示が不可欠です。ここでは、プロンプトの書き方によって出力がどのように変化するか、実例を挙げて解説します。
状況を論理的に記述する
まずは、初心者の方が使いがちな「単語を並べただけ」のプロンプトと、詳細な状況を伝えた場合で比較します。
【比較例1：単語のみの短いプロンプト】
▲画像1：単語のみを指定した場合の生成例
使用したプロンプト：ハンバーガー ポテト コーラ
この例では、与えられた単語から一般的によく見られる構図をもとに、無難な画像が生成されています。背景は空白で、ライティングも一律です。何がどこにあるかは伝わりますが、特定の雰囲気や「美味しそうな質感」までは表現しきれていません。
【比較例2：状況を論理的に記述したプロンプト】
▲画像2：状況・質感・ライティングを詳細に指定した場合の生成例
使用したプロンプト：自然光が差し込むカフェの窓辺で撮影された、グルメバーガーセットのクローズアップ写真。とろける厚切りチェダーチーズと、肉汁が溢れ出す粗挽きパティの質感を強調。バンズは軽く焦げ目があり、横には揚げたてのフライドポテトと、氷と水滴がついたグラス入りのコーラがある。湯気が立つような温かい雰囲気のシネマティックなライティング。4K。
画像2では、指示の内容が構造として解釈され、単なる物体の配置ではなく、一つのシーンとして統合されています。窓からの光と影、肉汁のテカリ、パティから立ち昇る湯気といった詳細な要素が、論理的に矛盾なく一枚の画像に統合されていることが分かります。
テキスト指示は引用符（” “）で明示する
Nano Banana Proの強みである正確なテキスト描写を最大限活かすコツは、描き入れたい文字を引用符（” “）で囲むことです。引用符を使うことで、AIは言葉を「背景の説明」ではなく「描くべき固定の文字列」として論理的に認識します。看板やロゴ、図解のラベル指定に特に有効で、日本語特有の緻密な形状も正確に出力されやすくなります。最大4Kの高解像度出力により、小さな注釈文字まで鮮明に描写できるため、デザイン制作や実務における「同一性の維持」を支える重要なテクニックとなります。
ライティングや質感に関する技術的指示を入れる
上記の比較から分かる通り、Nano Banana Proを使いこなす最大のコツは、質感や光の状態を言葉で具体的に指定することです。
- 質感の指定：「とろける」「肉汁が溢れ出す」「水滴がついた」といった、触覚や視覚に訴える言葉を添えることで、被写体のリアリティが飛躍的に高まります。
- ライティングの指定： 「自然光」「シネマティックなライティング」といった指示により、画像の「空気感」をコントロールできます。
- 解像度の指定：環境によって制限はあるものの、「4K」と明示することで高精細な出力を意識した生成を促しやすくなります。
このように、AIに「何を（What）」描かせるかだけでなく、「どのように（How）」描かせるかを論理的に伝えることが、プロ仕様の成果物を得るための近道となります。
参照画像がある場合は「一貫性の優先度」を指示する
最大14枚の画像を参照できるNano Banana Proは、キャラクターや世界観の「同一性の維持」に長けています。精度を上げるコツは、共通項のうち何を優先すべきか言葉で添えることです。
- 優先順位の指定：「服装より顔の造形を優先して」等と論理的に指示し、AIの思考プロセスを制御します。
- 業務への応用：シーン展開が必要な制作でも、一貫性を保ったまま効率的に素材を揃えられます。
これにより、複数の指示を矛盾なく統合した、精度の高いシリーズ生成が可能になります。
Nano Bananaでできること
Nano Bananaは、画像生成AIを「試しに使うツール」ではなく、業務や制作の初期工程を効率化するための補助的な生成基盤として活用できます。特にNano Banana Proでは、構造や一貫性を意識した生成が可能なため、実務につながるアウトプットを得やすい点が特徴とされています。
広告クリエイティブの量産
商品やキャラクターの見た目を保ったまま、背景や構図、雰囲気を変えた画像を複数生成できます。SNS投稿用素材や広告バナーのたたき台作成など、初期案を短時間で揃えたい場面に向いています。
簡易なプレゼン資料の作成
サービスの概念図や業務フローのイメージなど、説明用のビジュアルを文章から生成できます。完成資料というよりも、説明の方向性を共有するための補助資料として活用しやすい用途です。
製品開発・デザインの初期プロトタイピング
Webサイトやプロダクトの外観イメージ、利用シーンのビジュアルを素早く可視化できます。検討段階でのイメージ共有や比較に用いることで、意思決定をスムーズに進めやすくなります。
比較表：Nano Banana Pro vs Nano Banana vs 競合モデル
| 比較項目 | Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) |
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) |
Midjourney v7 | Imagen 3 (Google Legacy) |
|---|---|---|---|---|
| モデルID | gemini-3-pro-image-preview | gemini-2.5-flash-image | N/A（SaaS、IDは非公開） | imagen-3.0-generate-001 |
| 生成メカニズム | 拡散系画像モデル＋高機能な条件付け（推論・grounding を含むフレームワークとして説明） | 拡散系画像モデル（高速・軽量志向） | 拡散モデル（詳細仕様は非公開） | 拡散モデル |
| 最大解像度 | 4K クラス（例：4096×4096） | 1K クラス（例：1024×1024） | おおよそ 2K クラス＋アップスケール（公式に数値は明示されず） | 2K クラス（例：2048×2048） |
| テキスト描写 | 図解・チャート・インフォグラフィックなど、テキストを含む画像生成に対応することが公式に紹介されている | シンプルな画像生成・編集が主用途で、テキスト描写機能は限定的 | 装飾的テキスト・ロゴなどの例がコミュニティで多数報告（公式仕様としての保証はなし） | 短いテキストやロゴ描画に対応（テキストレンダリング機能あり） |
| 検索連携 (grounding) | あり（Google 検索との search grounding 機能） | なし | なし | なし |
| 参照画像数 | 最大14枚の参照画像を指定可能（公式ドキュメントで明記） | 参照画像の編集は可能だが、上限枚数は Pro ほど拡張されていない | Style Reference 機能あり（一般に少数枚、詳細はプラン・UI依存） | 1枚の参照画像を用いた生成・編集に対応 |
| 主な用途 | 図解・UIモック・広告・資料用ビジュアルなど、構造や一貫性を意識した画像生成・編集 | アイデア出し、下書き的な画像生成、軽量な画像編集 | アート・コンセプトビジュアル・スタイル重視のクリエイティブ | 写真素材・フォトリアルな画像生成 |
| 商用利用 | Google の利用規約の範囲で商用利用可（SynthID による透かし付与等のポリシーあり） | 同上（Gemini / Google の利用規約に準拠） | 利用規約と契約プランに応じて商用利用可 | Google Cloud / Vertex AI の利用規約の範囲で商用利用可 |
| APIコスト | 従量課金制（画像サイズ・利用量に応じた料金。具体額は公式価格表参照） | 同上（Flash 向けは Pro より低単価の設定） | サブスクリプション中心（APIではなくSaaS課金） | 従量課金制（リクエスト数・解像度に応じた料金） |
| 強み | 図解・テキスト・検索連携・マルチイメージによる一貫性など、構造的な画像生成に対応 | 高速・低コストでの画像生成・編集 | 多様なスタイル・アート性の高いビジュアル | フォトリアルな画像・写真素材生成 |
※本表は2026年1月末時点での各モデルの公開仕様や公式ドキュメントをもとにした概要であり、性能評価や優劣を示すものではありません。料金や利用条件の詳細は、必ず各サービスの最新の公式情報をご確認ください。
まとめ
Nano Bananaは、Googleが提供する画像生成AIの中でも、用途やユーザー層に応じて使い分けられる点が特徴です。高速性と手軽さを重視したNano Banana（Flash系）は、アイデア出しやラフ制作に向いており、直感的に画像生成を試したいユーザーに適しています。一方、Nano Banana Proは、推論処理を伴う高精度な画像生成を前提としたモデルです。文字配置や構造の整合性、文脈を踏まえたレイアウト生成に強みがあり、広告素材や図解、説明用ビジュアルなど、一定の正確性が求められる場面で力を発揮すると考えられます。また、Geminiアプリ、Google AI Studio、APIといった利用形態の違いによって、想定される使い方や適用される利用条件も異なります。そのため、Nano Bananaは「万能な画像生成AI」として捉えるのではなく、目的や利用環境に応じて適切なモデルと利用形態を選ぶことが重要です。まずは無料枠や利用しやすい環境から試し、自身の用途に合うかを見極めたうえで段階的に活用を広げていく姿勢が、Nano Bananaを理解するうえでの現実的なアプローチと言えるでしょう。
